Cientista de Dados III
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa Descrição do trabalho Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time de Gestão de Riscos no Agronegócio. O profissional atuará em um time altamente qualificado de cientistas de dados, com atuação no desenvolvimento de modelos, atributos e soluções analíticas que suportem decisões estratégicas e inovação no agronegócio.Este profissional terá também papel-chave na definição da arquitetura analítica, padrões técnicos e direcionamento de soluções de ciência de dados, atuando como referência técnica para o time e ponte entre negócio, engenharia e produtos.ResponsabilidadesDesenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio.Definir abordagens técnicas, stacks e padrões de desenvolvimento de modelos e pipelines analíticos.Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders.Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos.Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem.Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos.Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco.Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio.Atuar como referência técnica (tech lead) para cientistas de dados e analistas, apoiando decisões metodológicas e revisões de código/modelo.Liderar a evolução da arquitetura de modelos de risco (features, validação, monitoramento, MLOps).Avaliar trade-offs entre complexidade, performance, interpretabilidade e governança dos modelos.Apoiar o planejamento técnico de iniciativas analíticas de médio e longo prazo.Requisitos BásicosGraduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas. Profi...