Coordenador de Dados - Customer Intelligence
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes O(a) Coordenador(a) de Dados de Customer Intelligence será responsável por liderar um time multidisciplinar de dados, com foco em evolução nas jornadas de produto, com desafios em soluções de ciência de dados em como aplicar inteligência na jornada do aplicativo da Serasa Consumidor, deverá dar o direcional na construção de modelos avançados, produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.Responsabilidades:Liderar, desenvolver e engajar times de Dados (cientistas, analistas e Engenheiros).Definir prioridades, roadmap analítico e alocação de capacidade do time.Ter profundidade do negócio, ser propositivo e influenciar os times de produto e negócio em soluções que tragam maior resultado e conversão para os produtos.Atuar como mentor(a) técnico(a) e de carreira, promovendo evolução contínua do time.Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos.Coordenar o desenvolvimento tando de soluções de Engenharia como de modelos de Machine Learning, estatística avançada e IA.Garantir qualidade, performance, interpretabilidade e monitoramento dos modelos em produção.Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas.Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e métricas de impacto.Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos.Avaliar viabilidade, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados. Formação superior em Tecnologia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.Experiência sólida em Data Science / Analytics, com histórico de atuação em ambientes produtivos.Estatística aplicada e experimentação (A/B testing, inferência causal).Experiência com ambientes de produção e MLOps é altamente desejável (deploy, monitoramento, versionamento).Vivência com grandes volumes de dados e ambientes cloud (A...