Data Engineer expérimenté(e)
👾 Tu as l'âme d'un vibe coder, tu dév avec Claude Code en fond, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l'IA va redéfinir ton métier ?
Welcome chez SFEIR !
🧠 Ce qu'on recherche chez toi
Tu n'as pas peur de :
- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
- Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ;
- Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ;
- Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ;
- Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data.
Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts.
🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser
- Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ;
- Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ;
- Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ;
- Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ;
- Concevoir des architectures data cloud-native scalables.
Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod.
🚀 Pourquoi nous rejoindre ?
Prêt·e à faire passer ton expertise au niveau supérieur ? Chez SFEIR, on ne te demande pas de choisir entre excellence technique et environnement collaboratif. Ici, les deux vont de pair.
Tu rejoins une communauté d'expert.e.s où ce ne sont pas les postes qui définissent ta trajectoire, mais tes compétences. C’est ce qu’on appelle une “Skill-Based Organization” : tu construis ton parcours selon tes aspirations, pas selon un organigramme figé.
Ta progression, accélérée par le collectif :
- Un vrai management technique : ton Engineering Manager codent sur des projets clients ;
- Un recrutement exigeant via nos tests techniques “PlayOffs” : ils te positionnent comme expert.e crédible dès ta première mission ;
- Un écosystème d'apprentissage complet : formations continues...