Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job description  ·       Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.·       Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.·       Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas.·       Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas).·       Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade.·       Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.·       Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura.·       Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.·       Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features. Qualifications·       Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados.·       Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks.·       Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares).·       Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software.·       Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.·       Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional, data marts, camadas bronze/silver/gold).·    &nbs...