Analista de Crédito Riscos e Estratégia Sênior - iFood Pago

Nosso modo de fazer no time O contexto que dá sabor a este desafio Esta é uma vaga nova, criada para um desafio específico: construir políticas de crédito sob medida para um público de alto ticket — restaurantes com TPV mensal elevado. O papel exige alguém com experiência comprovada em crédito, que saiba olhar para grandes volumes transacionais, modelar risco e estruturar políticas que equilibrem proteção e crescimento. Você terá mais contato com o time de Growth, trabalhando lado a lado para garantir que as políticas de crédito acompanhem a ambição do negócio. Seu Cardápio Diário Desenvolver e implementar políticas de crédito específicas para clientes de alto ticket, ajustando parâmetros para diferentes perfis de restaurantes e empresas. Analisar dados complexos para formular e revisar regras de aprovação de crédito e limites para merchants com TPV mensal elevado. Construir, validar e monitorar modelos de risco e score de crédito em colaboração com times de modelagem e engenharia de dados. Definir estratégias de mitigação de risco, prevenção à fraude e gestão de inadimplência, propondo ações operacionais e de produto. Criar e manter métricas, dashboards e relatórios para acompanhar performance de concessão, carteira, taxa de inadimplência e impacto de mudanças nas políticas. Desenvolver pipelines analíticos e realizar análises exploratórias para suportar tomadas de decisão estratégicas. Colaborar com equipes multifuncionais para integrar soluções em produção, priorizar iniciativas e promover adoção das políticas. Documentar políticas, testes, resultados e recomendações para melhoria contínua. Ingredientes que buscamos SQL e Python — domínio para análises Manipulação e análise de dados— capacidade de explorar grandes volumes e extrair insights acionáveis. Estatística aplicada— raciocínio quantitativo para sustentar modelos e análises. Análise de inadimplência— capacidade de diagnosticar, segmentar e propor ações para controle de inadimplência. Ferramentas de IA e machine learning— familiaridade com práticas e frameworks para enriquecer modelos e análises. Experiência com crédito— vivência anterior comprovada em bancos, fintechs ou instituições com área de crédito consolidada. Perfil analítico com foco em transformar dados em decisões e ações práticas. Mentalidade data-driven, orientação a experimentação ágil e priorização 80/20. Comunicação clara para apresentar resultados e alinhar soluções com múltiplas áreas, especialmente Growth. Autonomia para conduzir projetos e colaboração efetiva em times multifuncionais. Para Realçar o Sabor Vivência em operações de middle ou atacado. Experiência com ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards. Sobre nós No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodl...